Ziel des Forschungsprojektes ist es, eine Lösung zu entwickeln, die Unternehmensprozesse ganzheitlich und möglichst automatisiert betrachtet. Darunter fallen sowohl digitale als auch analoge Schritte eines Prozesses, die erfasst und dokumentiert werden müssen. Unternehmen und Mitarbeitern soll dadurch eine kosteneffiziente Analyse und Dokumentation der Gesamtprozesse ermöglicht werden. Damit wird die erfolgreiche Einführung des Desktop-Activity-Mining (DAM) des August-Wilhelm Scheer Instituts eingesetzt und weiterentwickelt.

Für die anonyme Erfassung digitaler Prozessdaten wird eine Desktop-Recording Software eingesetzt. Diese ist im Gegensatz zu klassischem Process Mining nicht auf die Bereitstellung von Daten aus bestimmten IT-Systemen angewiesen, sondern erfasst detailliert alle prozessrelevanten Aktionen, die an einem PC durchgeführt werden. Die analogen Prozessschritte werden durch ein videobasiertes Verfahren (Video-Recording) erfasst. Im ersten Schritt werden Detektions- und Trackingalgorithmen genutzt, um Personen und Objekte (bspw. Pakete, Dokumente) im Videobild zu erkennen und deren Bewegungen nachzuverfolgen. Im zweiten Schritt müssen diese Daten um die Analyse der Interaktionen zwischen den Personen und Objekten erweitert und deren Tätigkeiten klassifiziert werden. Dazu werden domänenspezifische Standardaktivitäten definiert, wie beispielsweise „Führen eines Telefonats“, oder „Start einer Maschine“.