Digiwasser strebt die Entwicklung eines modularen Methodenbaukastens an, der die Detektion von Leckagen und die Erfassung des Netzzustands im Trinkwassernetz ermöglicht. Dieser Ansatz beinhaltet mehrere Schritte. Zunächst erfolgt eine theoretische Datenanalyse sowie eine gründliche Evaluation nicht-invasiver Technologien zur Leckagedetektion und Zustandserfassung. Anschließend wird eine Real-Erprobung unter Berücksichtigung regulatorischer und prozesstechnischer Anforderungen durchgeführt.

Die Datenanalyse beinhaltet die Digitalisierung vorhandener Datenquellen sowie die Entwicklung eines umfassenden Lösungskonzepts zur Identifizierung von Leckagen und Netzzuständen. Zur Exploration verschiedener Ansätze wird ein Demonstrator erstellt. Das übergeordnete Ziel dieses Projekts ist es, effektive Lösungen zur Bewältigung von Wasserverlusten zu identifizieren. Dabei werden quantitative und qualitative Methoden differenziert und Algorithmen zur Echtzeit-Datenvalidierung und -plausibilitätsprüfung sowie Machine-Learning-Ansätze entwickelt. Die Validierung dieser Lösungen erfolgt durch kontrollierte Experimente im Labor sowie Feldtests unter realen Bedingungen. Es werden kosteneffiziente Technologien wie bildgestützte Systeme und akustische Korrelationsverfahren untersucht, um die Wasserinfrastruktur zu managen und die Trinkwasserversorgung sicherzustellen.