AutoMap.AI
Automatisierte Zuordnung und Integration von Daten zwischen Unternehmenssystemen.
Systeme verbinden. Mapping automatisieren.
Von Datensilos zu echter Konnektivität
In modernen Industrieunternehmen ist die Systemlandschaft umfangreich und fragmentiert. ERP, MES, CRM oder weitere Anwendungen arbeiten parallel, nutzen jedoch unterschiedliche Datenmodelle, Strukturen und Bezeichnungen. Was technisch verbunden sein sollte, scheitert in der Praxis oft an einem zentralen Problem: Daten verstehen sich nicht. Die Folge: Daten müssen manuell zugeordnet, übersetzt und angepasst werden. Dieser Prozess ist zeitaufwendig, fehleranfällig und einer der Hauptgründe dafür, dass Integrationsprojekte länger dauern und teurer werden als geplant.
AutoMap.AI automatisiert die Zuordnung zwischen Systemen, reduziert manuellen Aufwand und schafft die Grundlage für echte, skalierbare Interoperabilität.
Gold beim Factory Innovation Award
Dr. Robert Becker ausgezeichnet für KI-Lösung zur industriellen Konnektivität
Deine Herausforderung
Heterogene Systemlandschaften
Auch wenn Systemintegration zum Alltag gehört – sie ist oft komplex, zeitintensiv und schwer skalierbar. In der Praxis fehlen geeignete Werkzeuge, um Datenstrukturen schnell zu verstehen, korrekt zuzuordnen und effizient miteinander zu verbinden. Mit AutoMap.AI transformieren wir manuelles Data Mapping in einen strukturierten, digitalen Prozess.
Hoher manueller Aufwand
Datenfelder müssen analysiert, verglichen und zwischen Systemen manuell zugeordnet werden – ein zeitintensiver und fehleranfälliger Prozess.
Fehlende Standardisierung
Jede Integration beginnt neu denn wiederverwendbare Mapping-Logiken und einheitliche Strukturen fehlen.
Unklare Datenzusammenhänge
Unterschiedliche Bezeichnungen und Strukturen erschweren das Verständnis und die korrekte Zuordnung von Daten.
Data Mapping automatisiert umsetzen
AutoMap.AI automatisiert die Zuordnung von Datenfeldern zwischen unterschiedlichen Systemen. Unsere KI analysiert bestehende Datenstrukturen, erkennt semantische Zusammenhänge und erstellt passende Mapping-Vorschläge sowie Transformationsregeln.
Statt manueller Zuordnung übernimmt das System den Großteil der Arbeit. Fachanwender:innen prüfen und validieren die Ergebnisse nur noch dort, wo es erforderlich ist.
Das reduziert den Aufwand erheblich, minimiert Fehler und beschleunigt Integrationsprojekte deutlich.
KI-gestützte Analyse.
Automatisiertes Mapping.
Standardisierung.
Human-in-the-Loop.
Eure Ansprechperson
Ihr habt Fragen?
Wir haben die Antworten! Unser Kollege Dr. Robert Becker beantwortet gerne all‘ eure Fragen.
Dr. Robert Becker
robert.becker@aws-institut.de
+49 162 2934 698
Der Prozess im Überblick
So funktioniert AutoMap.AI
Von der Rohdatenquelle bis zum standardisierten Zielmodell: AutoMap.AI führt dich durch einen strukturierten, KI-unterstützten Integrationsprozess in fünf klar definierten Schritten. Dabei ist der gesamte Prozess iterativ gestaltet: Validierungsentscheidungen fließen zurück in das KI-Modell und verbessern kontinuierlich die Qualität der Mapping-Vorschläge. Je mehr Datenquellen verarbeitet werden, desto präziser und effizienter wird das System.
Import
CSV, SQL oder JSON importieren
KI-Analyse
Semantische Felderkennung und Struktur
KI-Vorschläge
KI schlägt Zielzuordnungen vor
Validierung
Menschliche Prüfung und Freigabe
Transformation
Daten ins Zielsystem liefern
Vorteile für dein Unternehmen
Warum wir?
Reduzierte Integrationskosten
Automatisiertes Mapping reduziert manuellen Aufwand und beschleunigt Integrationsprojekte.
Fokus auf das Wesentliche
Teams konzentrieren sich auf relevante Aufgaben statt auf repetitive Datenzuordnung.
Höhere Datenqualität
Fehler werden reduziert und Daten konsistent sowie nachvollziehbar strukturiert.
Skalierbare & standardisierte Integration
Auch komplexe Systemlandschaften lassen sich effizient und nachhaltig verbinden.
Bereit, deine Datenintegration zu transformieren?
AutoMap.AI ist mehr als ein Werkzeug, es ist der Baustein für eine echte, zukunftsfähige Datenarchitektur in deinem Unternehmen. Lass uns gemeinsam herausfinden, wie wir deine spezifische Systemlandschaft verbinden, standardisieren und skalierbar machen können.
Unsere Expertise
Die Entwicklung von AutoMap.AI basiert auf unseren Forschungsarbeiten im Smart Energy Lab, unter anderem in den Projekten Colab4DigiTwin und RE-USE. Im Fokus steht die Überführung heterogener Unternehmensdaten in etablierte Standards wie IDTA, um systemübergreifenden Datenaustausch effizient und wirtschaftlich nutzbar zu machen.
Dr. Robert Becker ist als Senior Digitalization Professional maßgeblich an diesen Entwicklungen beteiligt und arbeitet an der praxisnahen Umsetzung skalierbarer Datenmodelle, unter anderem im Kontext des Battery Pass.
Im Rahmen der Hannover Messe 2026 wurde er mit dem Factory Innovation Award (Gold) in der Kategorie „Konnektivität und Schnittstellen“ ausgezeichnet. Prämiert wurde sein Beitrag „AutoMap.AI“, ein LLM-basierter Ansatz zur automatisierten Erstellung von Mapping-Strukturen. Durch semantische Analyse können Datenquellen selbstständig und IDTA-konform integriert werden. In der Praxis bedeutet das: deutlich reduzierte Integrationsaufwände, schnellere Umsetzung von Änderungen und geringere Fehleranfälligkeit. Der Ansatz wurde bereits erfolgreich in der Industrie, unter anderem bei thyssenkrupp, eingesetzt.
Interesse geweckt? Dann vereinbare jetzt ein kostenfreies Erstgespräch.
Dr. Robert Becker
E-Mail: robert.becker@aws-institut.de
Telefon: +49 162 2934-698
Das sagen unsere Teilnehmenden
Gemeinsam mehr erreichen
Das Intrapreneurship-Programm des August-Wilhelm-Scheer Instituts ist eine herausragende Initiative, die unternehmerisches Denken und Handeln innerhalb des Unternehmens fördert. In praxisnahen Workshops und durch gezieltes Coaching werden Mitarbeitende befähigt, innovative Ideen zu entwickeln und eigenständig umzusetzen. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischer Anwendung schafft eine dynamische Lernumgebung, die Kreativität und Eigenverantwortung stärkt. Dieses Programm ist ein Muss für Unternehmen, die ihre Innovationskraft von innen heraus steigern möchten.
Person?
Flexibel eintauchen und Know-how erweitern – jederzeit kostenlos.
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Wissenschaftlich und talentzentriert
Unser Erfolgsmodell
Wir bieten Best-in-Class in der wissenschaftlichen und talentzentrierten Incubation.
Die Teams arbeiten während des Programms an den aktuellen und zukünftigen Herausforderungen des Unternehmens. Dadurch wird nicht nur das unternehmerische Potenzial jedes Einzelnen gestärkt, sondern auch die Innovationskraft des Unternehmens für einen langfristigen Unternehmenserfolg.
Ein Teil unserer Arbeit wird in dem aktuellen Intrapreneurship Monitor dokumentiert. Knapp 500 Unternehmen aus Deutschland wurden 2023 befragt, wie diese Intrapreneurship-Aktivitäten in ihrem Unternehmen aufgebaut haben und welche Hindernisse und Herausforderungen dabei überwunden werden mussten. Ein besonderer Fokus wurde dabei auf die IKT-Branche gelegt. Gemeinsam mit der Universität Bayreuth zeigen wir, wie erfolgreiche Intrapreneurship-Programme gestaltet sein müssen.