Vernetztes Datenmanagement für F&E
Mach aus verteilten Daten eine nutzbare Wissensbasis.
DataCharge.io verbindet Daten, Prozesse und ihre Zusammenhänge in einer flexiblen, graphbasierten Struktur. So kannst du Informationen leichter finden, vergleichen, weiterverwenden und gemeinsam nutzen.
Das Problem
Wenn vorhandene Daten immer wieder neue Arbeit machen.
Informationen liegen in Tabellen, Dateien und unterschiedlichen Systemen.
Ohne Prozesskontext ist später nur schwer nachvollziehbar, wie Daten, Prozesse und Ergebnisse zusammengehören.
Daten und Ergebnisse müssen immer wieder gesucht, neu aufbereitet oder erneut eingeordnet werden.
Warum DataCharge.io anders funktioniert
DataCharge.io bildet nicht nur Daten ab, sondern auch, wie sie zusammenhängen.
DataCharge.io verbindet Daten mit den Prozessen und Beziehungen, in denen sie entstehen. Eigene Daten- und Prozessmodelle lassen sich flexibel abbilden und weiterentwickeln, ohne bestehende Informationen jedes Mal neu strukturieren zu müssen.
Ontologiebasiert · Interoperabel · Modular
So funktioniert DataCharge.io
Von verteilten Daten zur nutzbaren Wissensbasis
Business Value
Was sich für dein Team verändert
Daten strukturiert übernehmen, statt sie immer wieder zu suchen, zu übertragen und neu aufzubereiten.
Daten und Ergebnisse im jeweiligen Kontext nachvollziehen und leichter miteinander vergleichen.
Ergebnisse vergleichen, teilen und für neue Fragestellungen, Analysen und Projekte erneut nutzen.
Informationen innerhalb des Teams und – soweit freigegeben – mit Partnern gemeinsam nutzen.
DataCharge.io schafft eine strukturierte Grundlage für Machine Learning und Data Science.
Wo DataCharge.io passt
Hier ist DataCharge.io besonders stark
Ihr arbeitet mit Mess- und Forschungsdaten aus unterschiedlichen Dateien, Systemen und Projekten, oft über mehrere Formate hinweg.
Ihr entwickelt Produkte und Prozesse über mehrere Stufen hinweg und braucht Datenstrukturen, die sich mit euren Anforderungen weiterentwickeln und Ergebnisse vergleichbar halten.
Ihr arbeitet über Team- oder Organisationsgrenzen hinweg und möchtet Daten und Ergebnisse strukturiert und nachvollziehbar zusammenführen.
Ein guter Fit, wenn...
Wann passt DataCharge.io besonders gut?
- Eure Daten stammen aus unterschiedlichen Quellen und Formaten und sollen gemeinsam nutzbar werden.
- Versuche und Tests wiederholen sich und frühere Ergebnisse sollen erneut genutzt werden.
- Eure Entwicklungsprozesse unterscheiden sich von Projekt zu Projekt oder verändern sich mit neuen Anforderungen.
- Mehrere Personen, Teams oder Partner arbeiten mit denselben Daten.
- Wissen soll nicht bei einzelnen Personen oder in einzelnen Dateien bleiben, sondern dauerhaft im Team nutzbar sein.
DataCharge.io im Detail
DataCharge.io in der Praxis
Diese interaktive Tour ist für größere Bildschirme optimiert.
Am besten auf dem Desktop oder im Querformat ansehen.
Unsere Lizenzpakete
Transparente Preise für jede Teamgröße
Essential
pro Monat
Für wachsende F&E-Teams.
- Bis zu 100 Nutzende
- 500 GB Dateispeicher
- 20 GB Graphdatenbank Ontologie-basierte Datenbank: Eure Daten und ihre Beziehungen zueinander bleiben sichtbar – flexibler als klassische Tabellen, weil sich Strukturen anpassen und erweitern lassen, ohne bestehende Daten neu zu ordnen.
- Tägliche Backups
Advanced
pro Monat
Für datenintensive F&E-Abteilungen.
- Bis zu 350 Nutzende
- 2.500 GB Dateispeicher
- 100 GB Graphdatenbank Ontologie-basierte Datenbank: Eure Daten und ihre Beziehungen zueinander bleiben sichtbar – flexibler als klassische Tabellen, weil sich Strukturen anpassen und erweitern lassen, ohne bestehende Daten neu zu ordnen.
- Tägliche Backups
Gut zu wissen
Häufige Fragen zu DataCharge.io
Ja. Wiederkehrende Tabellenstrukturen können über Templates erfasst und den entsprechenden Entitäten in DataCharge.io zugeordnet werden.
DataCharge.io ist darauf ausgelegt, individuelle Daten- und Prozessmodelle abzubilden und weiterzuentwickeln. Welche Strukturierung für euren konkreten Use Case sinnvoll ist, klären wir gemeinsam.
DataCharge.io ist kein klassisches LIMS. Im Fokus stehen flexible F&E-Prozesse, bei denen Daten gemeinsam mit Prozesskontext und Beziehungen strukturiert, verglichen und wiederverwendet werden sollen. Klassische LIMS legen je nach System einen stärkeren Fokus auf standardisierte Labor-, Proben-, Qualitäts- und Compliance-Prozesse.
Besonders für industrielle F&E- und Entwicklungsteams, Forschungsteams und technische Labore sowie Teams, die gemeinsam mit Daten aus unterschiedlichen Quellen und Prozessen arbeiten.
Ja. DataCharge.io ermöglicht es, eigene Modelle zu definieren und an veränderte Anforderungen anzupassen.
Passt DataCharge.io zu euren Daten und Prozessen?
Starte jetzt mit einem unverbindlichen kostenfreien Erstgespräch.
Gemeinsam schauen wir uns euren Use Case an und klären, ob und wie DataCharge.io euch unterstützen kann. Vincent Nebel ist dein Ansprechpartner für den ersten Austausch.
Vincent Nebel
Vincent.Nebel@aws-institut.de
+49 162 2934 595