Das Kanalisationsnetz ist ein zentraler Bestandteil der Wohn- und Industrieinfrastruktur in Deutschland. Dabei unterliegt das Kanalnetz einem natürlichen Alterungsprozess, der ohne kontinuierliche Pflege und Wartung zum Funktionsausfall und sogar- im Falle von Undichtigkeiten – zu Verunreinigungen des Grundwassers führen kann. Die Geschwindigkeit dieses Alterungsprozesses unterliegt dabei einer Vielzahl von Faktoren, wie z.B. der Bausubstanz, dem umliegenden Erdreich aber auch der Beanspruchung von über den Kanalhaltungen verlaufenden Verkehrsaufkommen. Die Beurteilung dieses Alterungsprozesses und der Entscheidung, ihm durch Kanalerneuerung, -sanierung und -instandsetzung entgegenzuwirken, obliegt dem Betreiber eines Kanalnetzes und basiert auf einem umfangreichen Bestand an Stammdaten (Lage, Werkstoff, Baujahr, Stationierung, hydraulische Belastung, Herstellkosten) und Zustandsdaten, die anhand von Schadensbildern und -kürzeln beschrieben werden und in Kanaldatenbanken verwaltet werden.

Bestehende statistische Prognosemodelle erlauben zwar den Investitionsbedarf in ein Kanalnetz vorherzusagen, bedürfen jedoch eines sehr konsistenten Stamm- und Zustandsdatenbestandes und einer umfangreichen Stichprobe. Ohne einen konsistenten und möglichst vollständigen Stammdatenbestand ist mittels qualifizierter Stichprobe eine aussagefähige Vorhersage, in welchem Umfang Schäden drohen, nicht möglich. In der Praxis zeigt sich, dass in nahezu jeder Kanaldatenbank in erheblichem Umfang datentechnische Inkonsistenzen und Datenlücken bestehen, welche vor Einsatz eines Prognosemodells erst einmal geschlossen bzw. plausibilisiert werden müssen.