PRAGUE
Intelligentes Projektmanagement für KMU
PRAGUE entwickelt einen digitalen Assistenz- und Beratungsansatz, der kleine und mittelständische Unternehmen bei der Auswahl und Einführung hybrider Projektmanagementmethoden unterstützt. Mithilfe intelligenter Empfehlungssysteme und digitaler Beratung werden Projekte effizienter geplant, gesteuert und erfolgreich umgesetzt.
Unsere Rolle im Projekt
Das August-Wilhelm Scheer Institut entwickelt intelligente Self-Service- und Beratungskomponenten zur individuellen Anpassung von Projektmanagementmethoden. Darüber hinaus bringt das Institut seine Expertise in den Bereichen Wissensmanagement, maschinelles Lernen und digitale Assistenzsysteme in das Projekt ein.
Die Ausgangssituation
Der Handlungsbedarf im Überblick
Unternehmen setzen zunehmend auf hybride Projektmanagementmethoden, um Projekte flexibler, effizienter und kundenorientierter umzusetzen. Die Auswahl der passenden Vorgehensweise und die Konfiguration geeigneter Projektmanagementwerkzeuge erfordern jedoch umfangreiches Expertenwissen und sind insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen mit hohem Aufwand verbunden.
Viele KMU verfügen nicht über spezialisierte Projektmanagementabteilungen oder ausreichende Ressourcen, um individuelle Methoden und Prozesse zu entwickeln. Digitale Assistenzsysteme bieten daher die Möglichkeit, bewährtes Expertenwissen bereitzustellen und Projektmanagement an die jeweiligen Unternehmensanforderungen anzupassen.
Hybrides Projektmanagment
Viele Möglichkeiten für KMU’S
Eure Kontaktperson
PRAGUE
Digitales Lernsystem für Medienkompetenz im Ausbau-Handwerk
Tobias Greff
Tobias.Greff@aws-institut.de
+49 172 4580-391
Eure Kontaktperson
PRAGUE
Digitales Lernsystem für Medienkompetenz im Ausbau-Handwerk.
Tobias Greff
Tobias.Greff@aws-institut.de
+49 172 4580-391
Unser Lösungsansatz im Fokus
Auf Grundlage ausführlicher Anforderungsanalysen und Recherchen werden KI-gestützte Verfahren entwickelt, um Inspektions- und Instandhaltungsprozesse im Kanalnetz zu automatisieren und zu optimieren. Ziel ist es, vorhandene Daten effizient zu nutzen und gleichzeitig die Qualität von Zustands- und Prognoseinformationen nachhaltig zu verbessern.
Im Zentrum steht die automatisierte Analyse von TV-Bilddaten, bei der Schäden mithilfe von KI erkannt und klassifiziert werden. Dadurch können Inspektionsprozesse erheblich beschleunigt und Kosten reduziert werden, während gleichzeitig die Genauigkeit der Auswertung steigt.
Ergänzend wird ein Prognosemodell entwickelt, das auf historischen Daten basiert und den zukünftigen Alterungsprozess von Kanalnetzen vorhersagen kann. Voraussetzung dafür ist die Aufbereitung und Plausibilisierung bestehender Datenbestände, um eine konsistente und belastbare Datengrundlage zu schaffen.
Darauf aufbauend wird ein digitaler Zwilling des Kanalnetzes entwickelt, der über VR- und AR-Technologien visualisiert wird. Dieser ermöglicht einen intuitiven Zugriff auf Zustands- und Prognosedaten und unterstützt Experten bei fundierten Entscheidungen zur Wartung und Instandhaltung.
Förderhinweis
Das Projekt PRAGUE ist gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung.
