VICAR
KI-basiertes Tracking und Analyse des Kundenverhaltens im stationären Handel.
VICAR ermöglicht die datenschutzkonforme Erfassung und Analyse von Kundenbewegungen im stationären Handel. Mithilfe von Videodaten, maschinellem Sehen und Künstlicher Intelligenz werden Kundenströme in Echtzeit ausgewertet, um Produktempfehlungen, Personalplanung und Produktplatzierung gezielt zu optimieren.
Unsere Rolle im Projekt
Das August-Wilhelm Scheer Institut entwickelt Verfahren für kamerabasiertes Tracking und die KI-gestützte Analyse des Kundenverhaltens. Dabei werden vorhandene Videodaten ausgewertet, Bewegungsmuster erkannt und Auffälligkeiten identifiziert, um Händler bei der Optimierung von Verkaufsflächen und Personaleinsatz zu unterstützen.
Die Ausgangssituation
Der Handlungsbedarf im Überblick
Der Online-Handel bietet Unternehmen umfassende Möglichkeiten, das Verhalten ihrer Kundinnen und Kunden zu analysieren und Angebote individuell anzupassen. Im stationären Handel fehlen dagegen häufig vergleichbare Informationen über Kundenbewegungen, Interessen und Kaufentscheidungen direkt auf der Verkaufsfläche.
Gleichzeitig steht der stationäre Handel unter zunehmendem Wettbewerbsdruck durch den E-Commerce. Um das Einkaufserlebnis attraktiver zu gestalten, werden datenschutzkonforme Lösungen benötigt, die Kundenströme analysieren und daraus konkrete Empfehlungen für Produktplatzierung, Beratung und Personaleinsatz ableiten.
31 % der Elektrogeräte werden online gekauft
27,7 % der Modeeinkäufe erfolgen online
Eure Kontaktperson
VICAR
KI-gestützte Kundenanalyse im Einzelhandel
Tobias Greff
Tobias.Greff@aws-institut.de
+49 172 4580-391
Eure Kontaktperson
D-MasterGuide
Digitale Lernplattform für das Ausbau-Handwerk
Björn Maurer
bjoern.maurer@aws-institut.de
+49 681 93511306
Unser Lösungsansatz im Fokus
Auf Grundlage vorhandener Videodaten und moderner Verfahren des maschinellen Sehens werden Kundenbewegungen im stationären Handel datenschutzkonform erfasst und analysiert. Ziel ist es, dem stationären Handel ähnliche datenbasierte Möglichkeiten zur Verfügung zu stellen, wie sie im Online-Handel bereits zur Analyse und Optimierung der Customer Journey genutzt werden.
Mithilfe KI-basierter Anomalieerkennung werden Bewegungsmuster und Auffälligkeiten im Kundenverhalten identifiziert. Dadurch können beispielsweise Situationen erkannt werden, in denen eine persönliche Beratung sinnvoll ist oder ein gezielter Personaleinsatz benötigt wird.
Die gewonnenen Informationen ermöglichen es Händlern, Kundenströme in Echtzeit zu visualisieren und daraus konkrete Maßnahmen abzuleiten. So können Produktplatzierungen optimiert, Personal effizienter eingesetzt, individuelle Empfehlungen ermöglicht und Auffälligkeiten wie potenzielle Diebstahlversuche frühzeitig erkannt werden.
Förderhinweis
Das Projekt VICAR ist gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung.
